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| Registros recuperados : 133 | |
| 2. |  | CARNEIRO, C. V. G. C.; SERRA, L. A.; PACHECO, T. F.; FERREIRA, L. M. M.; DUARTE, L. T.; FREITAS, M. N. de M.; TRICHEZ, D.; ALMEIDA, J. R. M. de. Advances in Komagataella phaffii Engineering for the Production of Renewable Chemicals and Proteins Fermentation, v. 8, n. 575, p. 2-37, 2022.| Biblioteca(s): Embrapa Agroenergia. |
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| 3. | | VERAS, H. C. T.; GONÇALVES, C. C.; NASCIMENTO, I. F.; ABDELNUR, P. V.; ALMEIDA, J. R. M. de; PARACHIN, N. S. Análise de fluxo metabólico de leveduras fermentadoras de xilose para validação do metaboloma intracelular. In: ENCONTRO DE PESQUISA E INOVAÇÃO DA EMBRAPA AGROENERGIA, 5., 2018, Brasília, DF. Anais ... Brasília, DF: Embrapa Agroenergia, 2018. p. 29.| Biblioteca(s): Embrapa Agroenergia. |
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| 5. | | COLOMBO, G. de S.; MENDES, I. V.; SOUTO, B. de M.; PARACHIN, N.; ALMEIDA, J. R. M. de; QUIRINO, B. F. Análise filogenética e expressão heteróloga de uma xilose isomerase bacteriana em Saccharomyces cerevisiae. In: ENCONTRO DE PESQUISA E INOVAÇÃO DA EMBRAPA AGROENERGIA, 6., 2020, Brasília, DF. Anais... Brasília, DF: Embrapa, 2020. p. 101-107 il.| Biblioteca(s): Embrapa Agroenergia. |
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| 6. | | CAMPOS, C. G.; RIBEIRO, J. A. de A.; COSTA, P. P. K. G.; PEREIRA, K. A.; VERAS, H. C.; ALMEIDA, J. R. M. de; RODRIGUES, C. M.; ABDELNUR, P. V. Análise quantitativa dos metabólitos produzidos por levedura na via de fermentação da xilose utilizando UHPLC-MS/MS. In: REUNIÃO ANUAL DA SOCIEDADE BRASILEIRA DE QUÍMICA, 39., 2016, Goiânia, GO. Criar e empreender: anais ... São Paulo: SBQ, 2016. Não paginado.| Biblioteca(s): Embrapa Agroenergia. |
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| 9. | | VERAS, H. C. T.; PARACHIN, N. S.; FERNANDES, G. R.; ALMEIDA, J. R. M. de. Avaliação comparativa da capacidade fermentativa de leveduras consumidoras de xilose. In: ENCONTRO DE PESQUISA E INOVAÇÃO DA EMBRAPA AGROENERGIA, 2., 2015, Brasília, DF. Anais ... Brasília, DF: Embrapa Agroenergia, 2015. 113 - 114| Biblioteca(s): Embrapa Agroenergia. |
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| 10. | | MACHADO, B. R.; GONCALVES, S. B.; ALMEIDA, J. R. M. de; PACHECO, T. F. Avaliação da adaptação de Spathaspora passalidarum na fermentação da fração hemicelulósica de pré-tratamento ácido In: SIMPÓSIO NACIONAL DE BIOPROCESSOS, 20.; SIMPÓSIO DE HIDRÓLISE ENZIMÁTICA DE BIOMASSA, 11., 2015, Fortaleza, CE. [Anais ...]. São Paulo: Associação Brasileira de Engenharia Química, 2015.| Biblioteca(s): Embrapa Agroenergia. |
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| 11. | | MACHADO, B. R.; GONCALVES, S. B.; ALMEIDA, J. R. M. de; PACHECO, T. F. Avaliação da adaptação de Spathaspora passalidarum na fermentação de frações hemicelulósicas. In: ENCONTRO DE PESQUISA E INOVAÇÃO DA EMBRAPA AGROENERGIA, 2., 2015, Brasília, DF. Anais ... Brasília, DF: Embrapa Agroenergia, 2015. 24 - 26| Biblioteca(s): Embrapa Agroenergia. |
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| 13. | | MICHALAK, M.; LARSEN, D. M.; JERS, C.; ALMEIDA, J. R. M. de; WILLER, M.; LI, H.; KIRPEKAR, F.; KJAERULFF, L.; GOTFREDSEN, C. H.; NORDVANG, R. T.; MEYER, A. S.; MIKKELSEN, J. D. Biocatalytic production of 3'-sialyllactose by use of a modified sialidase with superior trans-sialidase activity. Process Biochemistry, V. 49, p. 265-270, 2014.| Biblioteca(s): Embrapa Agroenergia. |
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| 14. | | CONCEIÇÃO, A. A.; CUNHA, J. R. B.; VIEIRA, V. O.; PELAÉZ, R. D. R.; MENDONCA, S.; ALMEIDA, J. R. M. de; DIAS, E. S.; ALMEIDA, E. G. de; SIQUEIRA, F. G. de. Bioconversion and biotransformation efficiencies of wild macrofungi. In: SINGH, B. P.; LALLAWMSANGA.; PASSARI, A. K. (Eds.). Biology of Macrofungi. Gewerbestrasse: Springer, 2019. Cap. 18. 361-379.| Biblioteca(s): Embrapa Agroenergia. |
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| 16. | | SOARES, I. P.; LAVIOLA, B. G.; SCHULTZ, E. L.; ALMEIDA, J. R. M. de; FAVARO, L. C. de L.; DAMASO, M. C. T.; COSTA, P. P. K. G.; SALUM, T. F. C. Biodiesel: desafios e oportunidades. Brasília, DF: Embrapa Agroenergia, 2014. 9 p. (Embrapa Agroenergia. Comunicado técnico, 08).| Biblioteca(s): Embrapa Agroenergia. |
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| 17. | | SOUZA JUNIOR, M. T.; CAPDEVILLE, G. de; ONOYAMA, M. M.; SOUZA, D. T. de; SANTOS, G. S.; ALMEIDA, J. R. M. de; LIMA, R. S.; GAMBETTA, R. Biodiesel e bioquerosene: o papel da Embrapa Agroenergia. Brasília, DF: Embrapa Agroenergia, 2017. 34 p. (Embrapa Agroenergia. Documentos, 21).| Biblioteca(s): Embrapa Agroenergia. |
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| 19. | | TRICHEZ, D.; CARNEIRO, C. V. G. C.; SOARES, C. E. V. F.; STEINDORFF, A. S.; FORMIGHIERI, E. F.; ALMEIDA, J. R. M. de. Biodiversity bioprospecting for xylitol production: selection, physiological and genetic characterization of new yeast strains. In: INTERNATIONAL SPECIALISED SYMPOSIUM ON YEAST - ISSY, 33., 2017, Cork, Ireland. [Proceedings ...]. [S.l]: International Commission on Yeasts, 2017. Não paginado.| Biblioteca(s): Embrapa Agroenergia. |
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| Registros recuperados : 133 | |
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 | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Agricultura Digital. Para informações adicionais entre em contato com cnptia.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
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Data corrente: |
04/12/2008 |
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Data da última atualização: |
16/01/2020 |
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Tipo da produção científica: |
Capítulo em Livro Técnico-Científico |
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Autoria: |
OLIVEIRA, S. R. de M.; ZAÏANE, O. R. |
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Afiliação: |
STANLEY ROBSON DE MEDEIROS OLIVEIRA, CNPTIA; OSMAR RACHID ZAÏANE, University of Alberta. |
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Título: |
Business collaboration by privacy-preserving clustering. |
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Ano de publicação: |
2008 |
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Fonte/Imprenta: |
In: EYOB, E. Social implications of data mining and information privacy: interdisciplinary frameworks and solucitions. Hershey: Information Science Reference, 2008. chap. 7, p. 113-133. |
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ISBN: |
978-1-60566-197-1 |
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Idioma: |
Inglês |
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Notas: |
Na publicação: Stanley R. M. Oliveira. |
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Conteúdo: |
The sharing of data is beneficial in data mining applications and widely acknowledged as advantageous in business. However, information sharing can become controversial and thwarted by privacy regulations and other privacy concerns. Rather than simply hindering data owners from sharing information for data analysis, a solution could be designed to meet privacy requirements and guarantee valid data clustering results. To achieve this dual goal, this chapter introduces a method for privacy-preserving clustering, called Dimensionality Reduction-Based Transformation (DRBT). This method relies on the intuition behind random projection to protect the underlying attribute values subjected to cluster analysis. It is shown analytically and empirically that transforming a dataset using DRBT, a data owner can achieve privacy preservation and get accurate clustering with little overhead of communication cost. The advantages of such a method are: it is independent of distance-based clustering algorithms; it has a sound mathematical foundation; and it does not require CPU-intensive operations. |
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Palavras-Chave: |
Data mining; DRBT; Mineração de dados; Privacidade. |
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Thesaurus NAL: |
Cluster analysis. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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Marc: |
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500 $aNa publicação: Stanley R. M. Oliveira.
520 $aThe sharing of data is beneficial in data mining applications and widely acknowledged as advantageous in business. However, information sharing can become controversial and thwarted by privacy regulations and other privacy concerns. Rather than simply hindering data owners from sharing information for data analysis, a solution could be designed to meet privacy requirements and guarantee valid data clustering results. To achieve this dual goal, this chapter introduces a method for privacy-preserving clustering, called Dimensionality Reduction-Based Transformation (DRBT). This method relies on the intuition behind random projection to protect the underlying attribute values subjected to cluster analysis. It is shown analytically and empirically that transforming a dataset using DRBT, a data owner can achieve privacy preservation and get accurate clustering with little overhead of communication cost. The advantages of such a method are: it is independent of distance-based clustering algorithms; it has a sound mathematical foundation; and it does not require CPU-intensive operations.
650 $aCluster analysis
653 $aData mining
653 $aDRBT
653 $aMineração de dados
653 $aPrivacidade
700 1 $aZAÏANE, O. R.
773 $tIn: EYOB, E. Social implications of data mining and information privacy: interdisciplinary frameworks and solucitions. Hershey: Information Science Reference, 2008. chap. 7, p. 113-133.
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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